Ao se perguntar sobre o que é NLP, também é necessário entender os pilares nos quais esse ramo da IA se baseia, então, conheça mais sobre esse assunto neste post.
Na hora de se questionar sobre o que é NLP, vale a pena se aprofundar nos conceitos iniciais sobre esse tema tão amplo. Além disso, é muito importante ter uma noção completa de como isso funciona para otimizar a produtividade no dia a dia de trabalho.
O que é NLP?
Sempre que alguém se pergunta sobre o que é NLP, vale a pena olhar para a sigla que quer dizer Processamento de Linguagem Natural. Então, esse é um termo que está ligado à inteligência artificial e serve para entender o comportamento humano.
O legal desse conceito é que ele ajuda a automatizar várias tarefas dentro das empresas. Assim, tem-se uma ótima relação com a produtividade no trabalho. Isso sem contar que o recurso permite uma comunicação de qualidade e personalizada.
Essas aplicações, além de otimizar o dia a dia de um negócio, é capaz de aumentar seus lucros. Afinal, com o NLP fica mais fácil se destacar da concorrência no quesito inovação radical.
Como surgiu?
Ao contrário do que muitas pessoas pensam, esse recurso não surgiu recentemente e sim em 1950. Isso porque, os pesquisadores da época estavam estudando como uma máquina poderia entender a comunicação humana.
É claro que com o passar dos anos e o avanço da tecnologia, ficou bem mais fácil obter resultados melhores. Dessa forma, hoje é possível usar essa linguagem em diversos setores.
Como funciona?
O que é NLP está centrado em 4 pilares ou fases. Assim, é por meio delas que as máquinas interpretam a comunicação entre os humanos e conseguem dialogar.
Análises
Três destas quatro fases são “análises” e cada uma delas impacta de uma forma diferente na eficácia desse recurso. Portanto, a primeira é a lexical que divide uma frase em várias palavras para ajudar na interpretação dos computadores.
Essas partes de palavras são chamadas de tokens. Então, ao juntá-las é aí que a comunicação acontece de fato. Ainda, isso garante um tipo de processamento mais eficaz.
A segunda fase é a análise sintática onde esses mesmos tokens são lidos e reunidos em frases. No entanto, o diferencial é que aqui começa a ter uma padronização das estruturas, de modo que as expressões se organizam de maneira hierárquica.
Já a última análise é a semântica em que há a formação de estruturas sintáticas. Dessa forma, têm-se orações, frases e sentenças. Portanto, a escrita na totalidade é analisada pelo computador.
Transformação de saída
A partir dela há uma saída para que a máquina consiga entender o sentido de um texto. Assim, é possível organizar as ferramentas que usam esse recurso para criar respostas.
Quais os benefícios da NLP?
Uma das questões que permeia o que é NLP se refere também aos benefícios, como a redução de custos. Além disso, existem outras vantagens a destacar, como, por exemplo:
- otimização de processos e comunicação interpessoal;
- redução de custos;
- inovação;
- experiência do cliente;
- processamento de dados.
Otimização de processos
É possível usar o que é NLP para automatizar processos, tudo devido à análise de sentimentos e extração de dados. Dessa forma, a produtividade em uma empresa aumenta de forma considerável.
O número de clientes atendidos pelo negócio, por exemplo, se torna muito maior. Afinal, essa interação pode acontecer em qualquer horário, além do comercial. Hoje, esse recurso é usado até mesmo para qualificar e converter vendas.
Com isso, as máquinas ficam responsáveis por atividades mecânicas. Em contrapartida, os funcionários da empresa focam em tarefas mais estratégicas.
Redução de custos
Ao falar sobre automatizar processos com ferramentas de comunicação, é necessário levar em conta diversos aspectos. Assim, a redução de custos é, sem dúvida, um dos principais. Isso porque, ao usar o que é NLP os gastos operacionais são menores.
Sem contar que o tempo necessário para tomar decisões também cai muito. Então, é todo um conjunto de setores em um negócio que é afetado por esse tipo de recurso. Outro ponto interessante é que essa ferramenta ajuda no registro de informações.
Isso permite que elas sejam analisadas no futuro. Além disso, tem-se a realocação de mão-de-obra para atividades que só podem ser feitas por humanos.
Inovação
Todo o processo de análise de dados por meio do NLP é essencial na hora de buscar a inovação futura. Assim, a tomada de decisão se torna algo muito mais estratégico. Afinal, é possível estudar um grande volume de dados de uma só vez.
Isso ajuda o negócio a entender melhor seus clientes e seus comportamentos. Essa é uma aquisição capaz de revolucionar uma empresa e não pode ser deixada de lado jamais.
Experiência do cliente
O Processamento de Linguagem Natural dá às máquinas a capacidade de entender o que é dito pelos humanos. Dessa forma, a interação com o cliente se torna mais eficaz.
Ainda que seja uma inteligência artificial no atendimento, tem-se um aspecto humanizado. Assim, o consumidor não se sente deixado de lado pela empresa, pelo contrário.
Essa interação gera empatia nos clientes e costuma afetar de forma direta o número de vendas. Não é à toa que cada vez mais companhias estão investindo nesse recurso, já que os resultados têm sido muito positivos.
Processamento de dados
Até pouco tempo atrás, o processamento de informações complexas era algo quase impossível para muitos negócios. No entanto, com o uso desse tipo de linguagem, a coleta e interpretação de dados está muito mais prática e precisa também.
Para uma companhia isso é essencial, visto que o mercado está em constante mudança. Então, quem tem a habilidade de se adaptar de maneira estratégica, com base em informações reais, sai na frente.
Hoje, trabalhar com informações, muitas vezes em tempo real, é a melhor maneira de guiar um planejamento estratégico. Isso em qualquer setor em uma empresa. Inclusive, a proteção contra o vazamento de dados segue a mesma lógica.
Como aplicar a produtividade com o que é NLP?
Ao refletir sobre o que é NLP e o seu impacto na produtividade é necessário entender que isso pode ser aplicado em chatbot, por exemplo. Mas, existem diversos outros cenários onde esse recurso faz total diferença.
Chatbot
Essa é, sem dúvida, uma das principais aplicações do NLP no mercado. Afinal, os chatbots são capazes de entender a mensagem do cliente. Além disso, eles respondem por meio de programações e tiram dúvidas do consumidor.
É uma ferramenta capaz de alavancar o setor de suporte da empresa. Isso enquanto mantém ou aumenta o nível de satisfação do público. Ainda, com a ajuda do chatbot é possível, por exemplo, mapear as principais questões das pessoas.
Isso ajuda na hora de criar algum material que resolva esses pontos para os clientes. Assim, esse tipo de ação gera um ciclo de respostas que, na grande maioria das vezes, leva a um aumento nas vendas.
Buscas online
Não tem como negar que os mecanismos de busca têm grande impacto no destaque de uma empresa. Afinal, com eles se faz a análise da persona e do público-alvo, a fim de criar soluções para os clientes.
Dentro desse contexto, essa ferramenta de processamento é muito importante. Já que, ela ajuda a entender como o usuário se comporta na hora de fazer uma determinada pesquisa. Ainda, permite identificar quais os termos mais usados.
Esse conjunto de informações é muito valioso para um negócio. Por exemplo, a companhia consegue criar conteúdos de valor de forma estratégica para mirar nas dores do público. Tal ação impacta demais no ganho de autoridade dentro da internet e também fora dela.
Identificação de ameaças
Toda empresa que deseja permanecer no mercado precisa saber se proteger de várias maneiras. Por exemplo, é essencial entender sobre a LGPD e adquirir recursos que impeçam o vazamento de dados, bem como, garanta a segurança de site.
Tais acontecimentos afetam a relação com o cliente e a credibilidade do negócio. Então, hoje com esse processamento de linguagem é possível identificar tentativas de fraudes. Tudo por meio do estudo de padrões e comportamentos.
Recrutamento
O processo de recrutamento e seleção também é impactado por esse recurso. Dessa forma, toda a rotina do setor de RH se torna mais simples. Ainda, fica muito mais fácil achar profissionais que tenham o perfil ideal para a empresa.
Isso diminui o número de tarefas operacionais. O mais importante é que essa solução deixa de lado vieses preconceituosos que atrapalhem a busca por novos funcionários.
Assistente virtual
Com a ajuda dos comandos de voz, é possível programar diversas atividades e conseguir dados na internet. Grandes nomes do mercado como Apple e o Google já entenderam a importância disso. Inclusive, o uso de assistente virtual é algo que tem crescido muito.
Bancos e outras inúmeras instituições já usam essa ferramenta para otimizar a experiência do cliente. Portanto, é uma ótima maneira de trabalhar o marketing e fidelizar o público.
Quais são as aplicações práticas de NLP?
O que é NLP está se tornando cada vez mais comum em nosso dia a dia, com chatbots, facilitando a interação com a tecnologia e tornando processos mais eficientes.
Assistentes virtuais e chatbots
Os assistentes virtuais, como Siri, Alexa e Google Assistant, dependem fortemente de NLP para entender comandos de voz e fornecer respostas relevantes.
Da mesma forma, os chatbots em sites de e-commerce e suporte ao cliente usam o que é NLP para responder a perguntas frequentes e automatizar o atendimento ao cliente.
NLP em ferramentas de escrita e correção gramatical
Ferramentas de correção gramatical, como Grammarly e ProWritingAid, utilizam o que é NLP para analisar e sugerir melhorias no texto, garantindo a clareza e correção gramatical.
Essas ferramentas identificam erros de estilo, ortografia e gramática, tornando a escrita mais precisa e eficaz.
Automação de atendimento ao cliente com NLP
Empresas estão implementando NLP para automatizar o atendimento ao cliente, permitindo que os sistemas identifiquem e respondam a questões complexas sem a necessidade de intervenção humana.
Isso é especialmente útil para empresas que lidam com altos volumes de interações, melhorando a eficiência do serviço e a experiência do cliente.
Como o que é NLP está transformando diferentes indústrias?
O que é NLP tem um impacto transformador em diversas indústrias, aprimorando processos e criando novas oportunidades para otimização de trabalho.
NLP na área da saúde
Na área da saúde, o NLP está ajudando a melhorar a análise de prontuários médicos, facilitando a extração de informações relevantes e acelerando o diagnóstico.
Além disso, ferramentas de NLP estão sendo utilizadas para analisar grandes volumes de dados médicos, identificando padrões que podem prever resultados clínicos.
Uso no marketing digital
No marketing digital, o que é NLP permite que marcas analisem o comportamento dos consumidores por meio da análise de sentimentos em redes sociais e avaliações online.
Com essas informações, as empresas conseguem ajustar suas campanhas de marketing de forma mais eficaz, alinhando suas estratégias às necessidades e preferências dos clientes.
Aplicações em finanças e bancos
No setor financeiro, o que é NLP é usado para analisar grandes volumes de dados de mercado, facilitando a tomada de decisões em tempo real.
Bancos também utilizam chatbots com NLP para melhorar o atendimento ao cliente, além de aplicar o processamento de linguagem em processos de compliance e prevenção de fraudes.
Quais são os desafios e avanços recentes em NLP?
Apesar de todos os benefícios, o que é NLP ainda enfrenta desafios, como as barreiras linguísticas, que estão sendo superados por meio de avanços tecnológicos.
Superando barreiras linguísticas
Um dos grandes desafios do NLP é lidar com as nuances e variações linguísticas. O processo de compreensão de diferentes idiomas, dialetos e gírias é complexo, mas as ferramentas estão cada vez mais precisas em lidar com essas particularidades.
Algoritmos treinados com grandes volumes de dados multilinguísticos estão aprimorando a precisão do NLP em diversos idiomas.
Melhorias na compreensão de contextos complexos
O que é NLP continua a avançar na compreensão de contextos complexos e frases ambíguas. Modelos de linguagem como o GPT-4 estão sendo usados para entender melhor o contexto em que as palavras são usadas, melhorando a precisão das respostas e interpretações.
Melhorias no treinamento de redes neurais profundas estão permitindo uma maior compreensão contextual de textos.
Segurança e privacidade nos sistemas de NLP
Com o crescente uso do NLP, surgem preocupações em torno da privacidade e segurança de dados. Garantir que as informações processadas por essas ferramentas sejam armazenadas e usadas de maneira ética e segura é um dos principais desafios.
Protocolos de privacidade e criptografia estão sendo implementados para garantir a segurança dos dados processados por sistemas de NLP.
Vale a pena aplicar o que é NLP hoje em dia?
Agora que você já sabe sobre o que é NLP, fica claro que vale a pena usar atualmente. Já que, são muitas inovações que esse sistema de linguagem é capaz de oferecer para as empresas.
O impacto na produtividade dessas companhias é absurdo. Isso se estende para os ramos de um negócio, como marketing digital e propaganda, finanças e RH. Por fim, não deixe essa solução de lado.
Perguntas frequentes sobre o que é NLP – FAQ
Qual é a diferença entre NLP e NLU (Natural Language Understanding)?
NLP engloba uma ampla gama de tarefas relacionadas ao processamento de linguagem, enquanto NLU é uma subárea que se concentra especificamente em como os computadores compreendem o significado de uma linguagem.
Quais linguagens de programação são mais usadas para trabalhar com NLP?
As linguagens mais populares para desenvolver aplicações de NLP são Python, devido a suas bibliotecas como NLTK, SpaCy e Transformers, e R, que também possui pacotes úteis para processamento de textos.
O que é um modelo de linguagem no NLP?
Um modelo de linguagem é um tipo de modelo de aprendizado de máquina treinado para prever a probabilidade de uma sequência de palavras em uma frase.
Exemplos de modelos de linguagem incluem o GPT (Generative Pretrained Transformer) e BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers).
Quais são os benefícios do uso de NLP nas empresas?
O que é NLP permite que empresas automatizem e melhorem o atendimento ao cliente com chatbots, façam análises de grandes volumes de dados textuais, compreendam o feedback dos consumidores e otimizem a comunicação interna e externa de maneira eficiente.