Jornalismo de dados: entenda como surgiu essa vertente e como ela funciona

Jornalismo de dados se caracteriza por usar o design, a tecnologia e informações estatísticas para criar conteúdos úteis e dinâmicos, entenda como ele funciona.

O jornalismo de dados já existe há alguns séculos, mas sua importância cresceu junto com o acesso à internet e várias informações. Entenda como ele funciona e qual é o seu papel no cenário da mídia e produção de conteúdo atual.

O que é jornalismo de dados?

Jornalismo de dados é uma vertente da área que prioriza a comparação de diversas informações numéricas para criar um conteúdo. Ou seja, exige bastante pesquisa em diferentes fontes com o objetivo de escrever uma notícia ou artigo:

• objetivo;
• claro;
• bem fundamentado.

Um dos principais objetivos desse tipo de jornalismo é comparar diversos dados a fim de chegar a uma conclusão objetiva. Ou seja, livre de interpretações ideológicas e políticas apenas.

Essa forma de criação de artigos baseados em dados também sofre influência da transformação digital, embora já exista há séculos. No cenário atual, ele se alia a grandes áreas como:

• design;
• estatística;
• ciência da computação.

Isso porque uma das características desse conteúdo baseado em dados é o uso de recursos visuais, bem como de inovações tecnológicas. 

Qual é o impacto do jornalismo de dados?

O jornalismo de dados tem grande impacto no cenário atual, em especial diante de concorrentes da mídia tradicional. Afinal, programas de rádio e televisão atuam com poucas mudanças em seus formatos há décadas.

Com o acesso à internet, pode-se dizer que as pessoas passaram a ser exigentes não apenas com objetos de compra, mas com o que consomem em geral. Então, os conteúdos de valor são essenciais em todas as áreas.

As mídias tradicionais perdem espaço e credibilidade por diversas razões, enquanto um blog corporativo pode conquistar autoridade pelo uso de dados.

Qual é a origem do jornalismo de dados?

O jornalismo de dados surgiu em 1821 em um artigo de jornal que comparava o desempenho dos alunos com o custo de escolas. Então, pode-se dizer que essa técnica não é tão recente assim na produção de conteúdo.

Outra publicação relevante foi o gráfico sobre a epidemia de cólera no jornal The New York’s Tribune em 1849. Ele mostrava a relação entre o número de óbitos e as mortes que tiveram a doença como causa.

Já em 1858, o livro Notes of Nursing, de Florence Nightingale, também foi um marco para esse tipo de conteúdo. Apesar de ser um texto mais técnico, ele usou gráficos para enfatizar a importância das medidas sanitárias para o tratamento de feridos de guerra.

Qual é a diferença com o que é feito hoje?

Na verdade, a técnica básica ainda é a mesma usada há tantos anos. Mas a principal diferença é o uso de tecnologia e design para tornar esses dados mais didáticos e atrativos para o grande público.

Antes, os recursos eram as folhas de jornais e livros, as quais não podiam explorar muitos recursos visuais com frequência. Além disso, não possuíam as vantagens da mídia interativa.

Hoje, pode-se contar com infográficos animados e que mostram dados conforme a escolha do usuário. Aliás, vale destacar o uso de tecnologias que permitem analisar dados em grande quantidade de forma mais rápida.

Quais são as ferramentas essenciais do jornalismo de dados?

O jornalismo de dados usa ferramentas do Google, bases públicas, a semântica e big data para realizar pesquisas aprofundadas. 

Tudo isso também se opõe à forma das práticas tradicionais da área, já que o mais comum nelas é realizar pesquisas de campo extensas. Vale destacar que esse método ainda possui grande valor para diversos conteúdos, mas não acompanha a velocidade da internet.

1- Ferramentas do Google

Em primeiro lugar, as ferramentas do Google são muito úteis para quem deseja realizar um estudo aprofundado sobre vários temas. A empresa já é a principal referência em informações e contribui para os profissionais dessa área com:

• Google Sheets;
• Open Refine;
• Explorador de Informação Pública.

Eles servem para a análise de dados estruturados ou não, bem como permitem a criação de planilhas e até mesmo extraem informações públicas. Portanto, são recursos que agilizam o estudo de jornalistas e criadores de conteúdo.

2- Bases de dados públicas

Refere-se aos grandes acervos oficiais, como o IBGE no Brasil, o qual contém muitas informações sobre a população do país. Interpretar todos eles sem o auxílio de um software pode ser uma tarefa complexa e demorada.

Além de não ser algo atrativo para profissionais que trabalham com a área de humanas, de modo geral, também não contribui para a agilidade. Assim, usar softwares que organizem tudo isso de forma simples é uma grande vantagem.

3- Semântica

Outra aplicação útil para a criação de conteúdo é a inteligência artificial que faz uso da semântica. Em especial quem produz vídeos e artigos para o Google, sabe o quanto esse conceito é crucial para aparecer entre os resultados de pesquisa do usuário.

Por outro lado, as palavras-chave mais pesquisadas, bem como suas associações com comentários podem gerar insights para novos conteúdos. Ou seja, trata-se de usar a extração de dados a fim de criar um texto ou vídeo que desperte interesse.

4- Big Data

Big Data, também conhecidos como dados muito grandes, refere-se a um conjunto de técnicas usadas a fim de estudar conjuntos de dados. Então, nesse contexto, um software é útil para gerar materiais mais enxutos com filtros para:

• categorias;
• interesses.

A partir disso, o profissional pode não apenas interpretar as informações, mas também usar recursos visuais para torná-las mais claras para a audiência. Por exemplo, pode-se aplicar esses dados em:

• vídeos;
• infográficos;
• GIFs;
• imagens.

É por conta de recursos de big data que se pode estudar informações mais específicas e precisas sobre uma área. Em síntese, ela é útil na rotina de quem busca criar conteúdos objetivos.

5- Github

Github é uma plataforma que permite que qualquer pessoa cadastrada faça alterações em apps e outras bases de dados, tanto privados quanto open source. Assim, ele é usado em especial por programadores e profissionais da mesma área.

O diferencial dela é que permite o uso de Python, uma das linguagens mais fáceis para quem não tem afinidade com esse campo de linguagens. 

Qual a importância do jornalismo de dados no cenário atual?

O jornalismo de dados se torna cada dia mais competitivo por priorizar a qualidade, bem como reduzir influências de terceiros. 

Por um lado, com o crescente uso das redes sociais, as fakes news se tornaram um problema cada vez maior. Ainda que as empresas tomem medidas, a rapidez com que esse tipo de conteúdo se espalha influencia a opinião das pessoas.

Outra questão relevante é a percepção sobre as notícias em canais de TV, a audiência já notou que há influências políticas e ideológicas nesses meios. Por isso, usar um conteúdo baseado em dados tem se tornado cada vez mais importante. 

Compromisso com a qualidade

Em primeiro lugar, pode-se destacar a qualidade não apenas de informação, mas na entrega de conteúdo como um todo. Afinal, trata-se de usar dados precisos e mostrá-los em formatos mais atrativos com:

• design de qualidade;
• mídia interativa.

Ao unir recursos gráficos e textuais, é possível ajudar o usuário a entender o que cada número significa. Então, é muito diferente de apenas observar um gráfico em preto e branco em uma página de livro físico.

Redução da influência de outros interesses

Outra vantagem desse tipo de conteúdo é que há uma redução de interesses de terceiros. Ao apresentar números e fontes de referência, como um artigo científico, é possível:

• conquistar autoridade;
• reduzir a desconfiança sobre o conteúdo;
• diminuir a influência de outras áreas.

Política, comércio, tendências ideológicas e até mesmo interesses pessoais não fazem parte essencial desse formato. Ou seja, o objetivo é apresentar uma informação clara e tirar conclusões a partir dela.

Quais são os exemplos de sucesso com o jornalismo de dados?

O jornalismo de dados tem como principais referências de sucesso o The New York Times, The Pudding e Nexo. Trata-se de jornais que souberam acompanhar as mudanças e usar esse tipo de mídia a seu favor.

1- The New York Times

O The New York Times é um jornal americano ativo desde 1851, o qual mantém sua relevância por vários anos nos Estados Unidos. Assim, um exemplo de que ele não se deixa ficar para trás em inovação é o uso de realidade aumentada e outras tecnologias.

Esse tipo de recurso, além de agregar valor para a marca, chama a atenção do usuário e o incentiva a ler e descobrir o que há em algo tão bem elaborado.

2- The Pudding

Um site mais recente, criado em 2017, oferece experiências inovadoras a seus usuários por meio de vários recursos visuais. Então, é possível acessar informações precisas com alta qualidade de conteúdo.

3- Nexo

Uma referência brasileira é o Nexo, ele segue a mesma lógica dos dois exemplos anteriores com o uso de recursos visuais e originalidade. Assim, é uma ótima opção para se manter atualizado com um conteúdo de qualidade.

Use o jornalismo de dados a seu favor

O jornalismo de dados é uma das opções não apenas para quem atua nessa área, mas para quem produz conteúdos em geral. Afinal, trazer referências agrega valor e conquista autoridade para a sua marca.

Portanto, estude como funcionam os principais softwares que podem servir como auxílio e use essas referências para criar textos ou vídeos ainda mais atrativos.